VI Seminario Internacional Ciencia de Datos Aplicada a la Sociedad (SICDAS)

29 de diciembre 2025, Lima - Perú
Modalidad Virtual

Sobre el SICDAS

Sobre el VI SICDAS

El Grupo de Investigación ITDATA, Decanato, Vicedecanato Académico e Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (FISI) de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) se complace en presentar la organización del VI Seminario Internacional de Ciencias de Datos Aplicada a la Sociedad (SICDAS).

Con el propósito de fomentar y fortalecer el intercambio de experiencias académicas e investigativas entre profesionales y estudiantes de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Computación e Informática, así como con todos los participantes interesados.

El SICDAS abordará diversos temas dentro de las áreas de conocimiento, incluyendo BIG DATA ANALYTICS, MACHINE LEARNING, DATA MINING, BUSINESS INTELLIGENCE, DATA SCIENCE, OPEN DATA, GOBIERNO DE DATOS y DEEP LEARNING, con enfoque en su aplicación a los desafíos sociales. Se llevarán a cabo las siguientes actividades:

  • • Conferencias
  • • Mesa redonda
  • • Intercambio de ideas y experiencias
  • • Se otorgarán certificados a los interesados

29 de diciembre 2025

Programación Completa

Descarga la programación completa del VI Seminario Internacional de Ciencia de Datos Aplicada a la Sociedad (SICDAS).

Ver programación en PDF

¿Por qué participar en el SICDAS?

Participar en el SICDAS te permitirá conocer experiencias y aplicaciones reales de Ciencia de Datos para afrontar desafíos sociales, así como interactuar con investigadores, profesionales y estudiantes del área.

01

Conferencias especializadas

Ponencias sobre Big Data, Machine Learning, Deep Learning y Gobierno de Datos.

02

Red de contactos

Intercambio de ideas y experiencias con la comunidad académica y profesional.

03

Certificación

Certificado de participación para los asistentes que completen el registro correspondiente.

Organizan

Grupo de Investigación ITDATA y la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (FISI) de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Contacto

  • Dirección

    Calle Germán Amézaga s/n - Lima

  • Teléfono

    +51 938 345 776

  • Correo electrónico

    nromanc@unmsm.edu.pe